feign 调用异常 feign.codec.DecodeException: java.net.ProtocolException: Invalid HTTP method: PATCH 无法处理 PATCH 请求 解决办法 yaml feign: okhttp: enabled: true 自定义调用使用 OkHttpClient 客户端 java AsyncFeign.asyncBuilder().client(new OkHttpClient()) .encoder(new JacksonEncoder()).decoder(new JacksonDecoder());

java @Slf4j @Component public class CustomGenericResponseService extends GenericResponseService { / Instantiates a new Generic response builder. @param operationService the operation builder @param returnTypeParsers the return type parsers @param springDocConfigProperties the spring doc config properties @param propertyResolverUtils the property resolver utils / public CustomGenericResponseService(OperationServic

登录/注册 Sonatype 帐号 进入 [Sonatype 地址](https://issues.sonatype.org/secure/Dashboard.jspa) 进行登录或注册。  新建工单 1. 在页面顶部点击 新建 按钮，创建新的工单。 2. 填写工单信息 项目 与 问题类型 保持默认即可。  如果没有自己的域名，可以使用 Github 的地址作为自己的Group Id，例如你的 Github 账号地址为 https://github.com/xiaoming，那你的Group Id 就是 com.github.xiaoming。 这是示例的工单信息： ![示例工单信息](//img01.aizuda.com/v1/im...

词性大全 下面的表格就是网络上流传的经验总结，仅供参考。 这个词性表，实际上是个约定俗成的标准。类似 robots.txt ​ 一样，这些词性标准可以遵守也可以不遵守，也可以定制自己特有的词性标准。 词性表 |词性编码|词性名称|注 解|例子| | -----------------| -----------------------| -----------------------------------------------------------------------------------| ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| |a|形容词|取英语形容词 adjective 的第 1 个字母|[重要/a 步伐/n]NP<br / 美丽/a<br / 看似/v 抽象/a<br ...

前言 笔者使用 ProGuard ​ 最后没跑起来，打包后，跑一半碰到一些奇奇怪怪的 Bean 缺失，所以，你们能跑就能跑，不能跑看其他文章吧。 ProGuard 介绍 ProGuard 是一个用于 Java 字节码的代码优化和混淆工具。它能够在将 Java 代码编译成字节码后，对字节码进行优化、压缩和混淆，以减小代码体积、提高执行性能，并增加代码的安全性。 主要提供以下功能： 1. 代码混淆：ProGuard 可以对类、方法、字段等进行重命名，使得反编译后的代码难以理解和逆向工程。这有助于保护你的代码免受恶意用户的逆向分析。 2. 代码压缩：ProGuard 可以删除无用的类、方法、字段和代码块，减小生成的字节码文件大小。这有助于减少应用程序的下载和加载时间。 3. 类优化：ProGuard 可以执行一些优化操作，例如移除无用的类和方法调用、内联短方法、合并常量等，从而提高应用程序的运行性能。 4. 资源压缩：除了优化字节码，ProGuard 还可以处理应用程序的资源文件，如图片、布局文件等，从而减小应用的 APK 大小。 5. 消除未使用的代码：...

log4j2 配置 xml <Configuration status="off" monitorInterval="600" ... <Appenders <Socket name="LogstashLog" host="192.168.1.70" port="8888" protocol="TCP" <PatternLayout pattern="${PATTERN}"/ </Socket </Appenders <Loggers <AsyncLogger name="com.patzn.paas" level="info" includeLocation="true"/ <AsyncLogger name="org.apache.ibatis" level="error" includeLocation="true"/ <AsyncLogger name="org.springframework.web" level

package cn.com.jetshine; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.boot.CommandLineRunner; import org.springframework.stereotype.Component; / @author ： @date ：Created in 2022/11/13 23:41 @description：配置自动打开浏览器 @modified By： @version:1.0 / @Component //该注解把类实例化到spring容器中相当于配置文件 public class MyBrowserRunner implements CommandLineRunner { //框架自带的日志 打印信息到控制台 private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MyBrowse

Apache ShardingSphere 由 JDBC、Proxy 和 Sidecar（规划中）这 3 款既能够独立部署，又支持混合部署配合使用的产品组成。 它们均提供标准化的基于数据库作为存储节点的增量功能，可适用于如 Java 同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。 关系型数据库当今依然占有巨大市场份额，是企业核心系统的基石，未来也难于撼动，我们更加注重在原有基础上提供增量，而非颠覆。 Sharding-JDBC 定位为轻量级 Java 框架，在 Java 的 JDBC 层提供的额外服务。 它使用客户端直连数据库，以 jar 包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的 JDBC 驱动，完全兼容 JDBC 和各种 ORM 框架。 适用于任何基于 JDBC 的 ORM 框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template 或直接使用 JDBC； 支持任何第三方的数据库连接池，如：DBCP, C3P0, BoneCP, HikariCP 等； 支持任意实现 JDBC 规范的数据库，目前支持 MySQL

安装 protoc 1、软件安装 下载protoc.exe 工具 ， 选择 win64.zip 下载地址：https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases 下载protoc-gen-grpc.exe 插件 ，选择搞版本下载 , 下载地址: https://repo.maven.apache.org/maven2/io/grpc/protoc-gen-grpc-java/ 下载之后重命名软件名称，并放置在 D:/SoftWare/ （其他地方也可以） 2、编译生成java代码 命令解释： 　　--java_out：生成之后输出java文件目录 　　--proto_path：proto文件依赖地址，可以写多个 　　--plugin：插件地址 　　user.proto：需要生成的proto协议文件 打开cmd执行： 生成java代码 生成Grpc类 cmd protoc.exe --java_out=E:/data --proto_path=. user.proto prot

前言 简单的单机 ElasticSearch（全文搜索引擎） 部署 及 ElasticView（可视化管理）部署方式。 快速部署 目录结构 目录结构如下： bash [root@lo0-100 elk_7_14_0] tree elk_7_14_0 ├── docker-compose.yml（查看下方 compose 脚本） ├── es │   ├── config │   │   └── elasticsearch.yml（查看下方配置） │   ├── data（数据文件） │   │   └── nodes │   │   └── 0 │   │   ├── indices │   │   ├── node.lock │   │   ├── snapshot_cache │   │   │   ├── segments_5 │   │   │   └── write.lock │   │   └── _state │   └── plu

MybatisPlus Lambda 属性获取原理抛砖引玉核心如下 java import java.io.Serializable; import java.lang.invoke.SerializedLambda; import java.lang.reflect.Method; import java.util.function.Function; public class Test { public class Entity { private String userName; public String getUserName() { return this.userName; } } public interface FieldFunction<T, R extends Function<T, R , Serializable { } public static <T String getFieldName(FieldFunction<

当我们在Java应用程序中需要对字典属性进行转换返回给前端时，如何简单、方便、并且 优雅 的处理是一个重要问题。在本文中，我们将介绍如何使用Java中的序列化机制来优雅地实现字典值的翻译，从而简化开发。 什么是序列化 在Java中，序列化是将对象转换为字节流的过程，可以将这些字节流保存到文件中或通过网络进行传输。反序列化是将字节流转换为原始对象的过程。通过序列化和反序列化，我们可以在不同的应用程序之间传递对象，也可以将对象保存到文件中以便以后使用。 使用序列化实现字典值的翻译 在Java中，我们可以使用序列化机制来实现编码与其对应的含义的对应关系。具体步骤如下： 0. 定义一个字典注解与，例如： @Target({ElementType.FIELD}) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @JacksonAnnotationsInside @JsonSerialize(using = DictSerializer.class) public @interface D

如何优雅的用java实现视频转码 引入依赖 依赖版本查询 https://search.maven.org/search?q=jave-all-deps java <dependency <groupId ws.schild</groupId <artifactId jave-all-deps</artifactId <version 最新版本</version </dependency 编码测试 java package test; import java.io.File; import ws.schild.jave.AudioAttributes; import ws.schild.jave.AudioInfo; import ws.schild.jave.Encoder; import ws.schild.jave.EncodingAttributes; import ws.schild.jave.MultimediaInfo; import ws.schild.jave.MultimediaObject

Class 字节码 byte-buddy 动态属性 引入依赖 xml implementation("net.bytebuddy:byte-buddy:1.14.1") 动态添加属性 js Class<? dynamicType = new ByteBuddy() .subclass(Domain.class) // 追加属性 public String hi; .defineField("hi", String.class, Visibility.PUBLIC) .make() .load(getClass().getClassLoader()) .getLoaded();